Eğitimin Kapsamı ve Hedefleri
Kurumun kendi iç dokümanlarını, yönetmeliklerini ve verilerini büyük dil modelleriyle konuşturan Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisini uçtan uca kurma eğitimi.
Temel Öğrenme Çıktıları
- RAG mimarisinin çalışma prensiplerini ve vektör veritabanlarını kavramak
- Doküman parçalama (chunking), embedding çıkarma ve indeksleme stratejilerini öğrenmek
- Semantik arama ve hibrit arama teknikleriyle ilgili bağlamı doğru getirmek
- Halüsinasyonları engelleyen kurumsal bilgi tabanı chatbotu prototiplemek
Eğitim Modülleri
Modül 1: RAG Mimarisine Giriş
Fine-tuning vs. RAG karşılaştırması, vektör veritabanları.
Modül 2: Veri İşleme ve Embedding Stratejileri
PDF, Word, HTML dokümanları işleme, akıllı chunking.
Modül 3: Geri Getirme (Retrieval) ve Yeniden Sıralama (Reranking)
Arama doğruluğunu artıran teknikler.
Modül 4: Değerlendirme ve Üretime Alma
Ragas ile doğruluk ölçümü, gecikme optimizasyonu.
Uygulamalı ve Sonuç Odaklı Yaklaşım
Türkiye AR-GE Vakfı eğitimleri; yalnızca teorik anlatımla sınırlı kalmayıp, katılımcıların kendi kurumsal gerçekliklerine uyarlayabileceği pratik vaka analizleri, grup çalışmaları, simülasyonlar ve şablon uygulamalarıyla desteklenmektedir.
Gerçek hayat projelerinden derlenen senaryolarla pratik deneyim.
Eğitim sonrasında kurumunuzda doğrudan kullanabileceğiniz araç setleri.
Programı başarıyla tamamlayanlara verilen resmi Türkiye AR-GE Vakfı belgesi.