Eğitimin Kapsamı ve Hedefleri
Büyük dil modellerini kurumsal ortamda ölçeklenebilir, güvenli, izlenebilir ve maliyet etkin bir şekilde canlıya alma, izleme ve yönetme (LLM Operations) uzmanlık eğitimi.
Temel Öğrenme Çıktıları
- LLM yaşam döngüsünü CI/CD boru hatlarına entegre etmek
- Model çıktılarını otomatik değerlendirme (Evaluation) metrikleriyle test etmek
- Gecikme (Latency), token maliyeti ve hata oranlarını gerçek zamanlı izlemek (Observability)
- Model güvenliği, prompt injection engelleme ve kurumsal guardrail sistemleri kurmak
Eğitim Modülleri
Modül 1: LLMOps Prensipleri ve Mimari
Geleneksel MLOps vs. LLMOps farkları, altyapı gereksinimleri.
Modül 2: Değerlendirme ve Test Otomasyonu
Otomatik prompt regresyon testleri ve sentetik veriyle değerlendirme.
Modül 3: Gözlemlenebilirlik ve İzleme
Langfuse/Arize/W&B ile tracing, token maliyet analizi.
Modül 4: Güvenlik ve Guardrail Sistemleri
NeMo Guardrails, hassas veri filtreleme ve güvenlik duvarları.
Modül 5: Canlıya Dağıtım ve Ölçekleme
Önbellekleme (semantic cache), yük dengeleme ve SLA garantisi.
Uygulamalı ve Sonuç Odaklı Yaklaşım
Türkiye AR-GE Vakfı eğitimleri; yalnızca teorik anlatımla sınırlı kalmayıp, katılımcıların kendi kurumsal gerçekliklerine uyarlayabileceği pratik vaka analizleri, grup çalışmaları, simülasyonlar ve şablon uygulamalarıyla desteklenmektedir.
Gerçek hayat projelerinden derlenen senaryolarla pratik deneyim.
Eğitim sonrasında kurumunuzda doğrudan kullanabileceğiniz araç setleri.
Programı başarıyla tamamlayanlara verilen resmi Türkiye AR-GE Vakfı belgesi.