Eğitimin Kapsamı ve Hedefleri
Kurumların yapay zekâyı stratejik bir kaldıraç olarak konumlandırması, yol haritası çıkarması, riskleri yönetmesi ve yatırım getirisini (ROI) hesaplaması için strateji kılavuzu.
Temel Öğrenme Çıktıları
- Kurumun yapay zekâ olgunluk seviyesini analiz etmek
- En yüksek etki ve en düşük riskli kullanım senaryolarını önceliklendirmek
- Veri altyapısı, yetenek yönetimi ve teknoloji yığınını planlamak
- Yapay zekâ yönetişim modeli ve etik politikaları oluşturmak
Eğitim Modülleri
Modül 1: Stratejik AI Vizyonu
Trendler, kurumsal rekabet ve değer üretme mekanizmaları.
Modül 2: Kullanım Senaryosu Seçimi ve Önceliklendirme
Fayda-maliyet analizi ve pilot proje seçimi.
Modül 3: Veri Hazırlığı ve Güvenlik Altyapısı
Veri kalitesi, KVKK/GDPR uyumu ve kurumsal gizlilik.
Modül 4: AI Yönetişim ve Yol Haritası
AI Mükemmeliyet Merkezi (CoE) kurma ve yaygınlaştırma.
Uygulamalı ve Sonuç Odaklı Yaklaşım
Türkiye AR-GE Vakfı eğitimleri; yalnızca teorik anlatımla sınırlı kalmayıp, katılımcıların kendi kurumsal gerçekliklerine uyarlayabileceği pratik vaka analizleri, grup çalışmaları, simülasyonlar ve şablon uygulamalarıyla desteklenmektedir.
Gerçek hayat projelerinden derlenen senaryolarla pratik deneyim.
Eğitim sonrasında kurumunuzda doğrudan kullanabileceğiniz araç setleri.
Programı başarıyla tamamlayanlara verilen resmi Türkiye AR-GE Vakfı belgesi.