Eğitimin Kapsamı ve Hedefleri
Kendi başına hedef belirleyebilen, araç (tool) kullanabilen, API çağırabilen ve çoklu ajan iş birliği yapabilen otonom yapay zekâ ajanları (Agents) geliştirme programı.
Temel Öğrenme Çıktıları
- ReAct mantığı ve araç çağırma (Function/Tool Calling) mekanizmasını öğrenmek
- LangGraph, CrewAI veya AutoGen gibi modern ajan çatılarını uygulamak
- Bellek (Memory) mimarisi ile uzun vadeli bağlam tutan ajanlar kurgulamak
- Belirli görevleri üstlenen çoklu ajan (Multi-agent) sistemleri inşa etmek
Eğitim Modülleri
Modül 1: AI Agent Temelleri
Geleneksel LLM vs. Otonom Ajanlar, karar döngüleri.
Modül 2: Araç Kullanımı ve API Entegrasyonu
Web araması, veritabanı sorgusu ve kod çalıştırma araçları.
Modül 3: Çoklu Ajan (Multi-Agent) Mimarileri
Rol bazlı iş bölümü: Araştırmacı, Yazar, Denetçi ajanlar.
Modül 4: Ajan Güvenliği ve Süreç Kontrolü
Sonsuz döngü önleme, insan denetimi (Human-in-the-loop).
Uygulamalı ve Sonuç Odaklı Yaklaşım
Türkiye AR-GE Vakfı eğitimleri; yalnızca teorik anlatımla sınırlı kalmayıp, katılımcıların kendi kurumsal gerçekliklerine uyarlayabileceği pratik vaka analizleri, grup çalışmaları, simülasyonlar ve şablon uygulamalarıyla desteklenmektedir.
Gerçek hayat projelerinden derlenen senaryolarla pratik deneyim.
Eğitim sonrasında kurumunuzda doğrudan kullanabileceğiniz araç setleri.
Programı başarıyla tamamlayanlara verilen resmi Türkiye AR-GE Vakfı belgesi.